在DRCD的基础上自定义数据集出错
模仿PaddleHub/demo/reading_comprehension的阅读理解任务写的，数据集换成了自己的json文件，但是定义...
人脸登录/考勤 安卓示例工程无法正常运行
人脸登录/考勤安卓示例工程无法正常运行 启动时执行到 FaceSDK.initModel(context);时，报错如下。 并且无法识别人脸，一直提示未找到人脸。 请问这问题怎么处理？...
paddle预测报错
is [429, 128].
Process finished with exit code 1
我把orc的例子修改了一下，图片格式改成了35*70，线性层也改了的，训练完调用模型就出现了这个报错...
paddle，恢复训练时报错
(
f"----- Resume Training: Load model and optmizer states from {config.MODEL.RESUME}")
...
数据并行：提升训练吞吐的高效方法
不同mini-batch的数据。
2.1输入数据切分第二个条件 —— 输入数据切分实现上比较简单，一般有两种常用的实现方式：方式一:在每个...
训练显存和内存占用越来越大
loss.backward()
# 更新参数
# optimizer.minimize(loss...
如何处理训练样本不均衡的问题？
类别都设置不同的采样概率，保证不同类别的图片在同一个 minibatch 或者同一个 epoch 内，不同类别的训练样本数量基本一致或者符合...
为什么输入类型会出错
看下 这是网络的代码 class MyNet(paddle.nn.Layer): def __init__...
飞桨产业实践范例：多类通信塔识别
demo，方便开发者能够参考快速进行端侧效果验证。 产业实践范例教程 助力企业跨越AI落地鸿沟 飞桨产业实践范例，致力于加速AI在产业...
小张学习笔记[AI达人养成营]
都有完整的说明和使用案例，在后续的资深教程中我们会详细介绍API的查阅方法。反向传播：执行梯度反向传播backward函数，即从后到前逐层计算每一层的梯度，并根据设置的优化算法更新参数opt.minimize。...
