百度强化学习训练营小记
，使用神经网络来近似代替Q表格，因此也叫Q网络。
在DQN中，定义损失函数为 $Loss = (y_i - Q(s,a;\theta))^2...
AI开发者实战营 重磅消息即将揭晓
你有抱负和理想，
我有供你实现理想的技术和平台。
AI 开发者们，
百度 AI 开发者实战营第二季来了
约吗？
4月20日，阔别6个月...
机器学习顶会ICML该关注什么？
辩论的纽约大学教授Gary Marcus等都在其中。 大怼之日有4个要怼的辩题，每个话题都有两名正方、两名反方。这些辩题分别是： 关于严格...
深度学习简化素描 So Easy
通过查看每个像素真实（目标）标签的直方图来构造损失图。H(i,u,v) 是像素 I(u,v) 的局部归一化的位值。直方图通过中心距离的所有...
PARL实现DQN
# 评估模型
def evaluate(agent, env):
eval_reward = []
for i...
dmkit错误
/unit-dmkit/conf/app/demo/test.json" } }}
./dmkit控制台输出为：
I0326 14:54:53.897619...
