机器学习——决策树模型
点,例如信息增益、基尼指数等。 决策树的优点包括可解释性强、处理离散和连续特征都较好、对缺失值和异常值有较好的容错能力。然而,决策树容易过拟合...
AI与遥感
的高性能计算框架也在不断发展,促进了算力的提升。在此背景下,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术挖掘其深层信息、赋予其更多的应用模式,将成...
UNIT3.0详解之对话式文档问答
对用户上传的文档有基础了解;
2. 获取文档关键信息并完成倒排索引:此过程采用了TF-IDF及TextRank等多种算法综合片段的重要性,并进...