图神经网络学习笔记与心得
习: Graph Learning。深度学习中的一个子领域,强调处理的数据对象为图。与一般深度学习的区别:能够方便地处理不规则数据(树、图...
飞桨Python小白逆袭大神学习心得
。Day4 要求自己准备数据集通过PaddleHub来分类5个选手并正确识别验证集的选手图片返回正确的选手名字。
最后的大作业通过爬取不少于...
【应用案例】智能营销机器人
一 背景介绍
近年来,伴随互联网技术的快速发展,大数据时代的到来,越来越多的人工智能技术被广泛应用。作为企业核心工作之一...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别:因为如果使用SDK传回的语音数据结果,网络不好的话,SDK会退出;我们的诉求是语音录制一定可以...
百度EasyDL网络研讨会
多样化和复杂化。在这样的背景下,新的问题应运而生。在定制开发AI应用过程中,企业用户和开发者往往会面临缺少模型训练经验、数据采集和标注成本高...
深度学习方法
应用在当数据标记、分类器分类或数值预测的情况。LeCun 等人 (2015) 对监督学习方法以及深层结构的形成给出了一个精简的解释。Deng...
AlexNet论文学习笔记
的活动创建竞争机制,使得其中相应比较大的值变得相对更大,并且抑制其他反馈比较小的神经元,增加了模型的泛化能力。
(5)数据增强,随机的从原始...