强化学习7日打卡营:我的心得
数据误差最小),深度学习的模型设计核心思想如下:1、加权和2、非线性变换3、多层连接
深度学习,是让机器对世界具有“认知”能力...
智能语音帮助实现智能育儿管理
,播放一些音乐、用来进行身心理疗
3)语音智能控制仪器/设备:管理人员可以结合到智能设备,比如:热水冲奶器、监控、空调等,实行远程操作...
训练方式调参技巧
优化器adam,GSD,也有超参数可以进行优化,比如学习率
使用paddlex进行训练的方式
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【AI达人养成营】学习相关笔记和体会
自定义线性回归模型,验证机器是否能学到真实参数。
SoftMax分类器适用于多分类预测问题。
多层感知机模型。
卷积网络LeNet-5。
卷积神经网络基础进行改进
…………
各类相关图像分类题型...
强化学习7日打卡营总结
机器学习的关系
强化学习与其他机器学习的区别
强化学习与监督学习的区别
监督学习实际上是机器模仿人类进行感知学习,监督学习通过人们给的标签...