百度PARL:强化学习控制的流畅行走
(Multi-armed bandit) 的研究结果应用在百度搜索和推荐等产品和功能上,此后,强化学习相继落地在了度秘、凤巢、新闻 Feed...
李宏毅机器学习特训营学习心得
你机器学习的第一门课!”首先我非常感谢飞桨平台。在老师的推荐下我们发现了《李宏毅机器学习特训营》课程,并一路跟着坚持学习了下来,取得了很多...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
弱监督的分割任务上. 在应用领域方面, 可视化方法能够提升对推荐系统决策结果的理解[97], 以及与知识图谱的结合来实现可解释的推荐算法...