AI智能影像设进入临床深度学习
。但因为他拥有一个强大的“大脑”，拥有过目不忘和海量储存信息的能力，所以，在最初的学习阶段，就是由他先扫描识别最初的骨髓细胞辨认信息，然后再...
2019百度之星之各种踩坑
各位参赛的小伙伴们，你们模型都训好了吗？都用的什么呀？现在都多少分了呀？带着这几天踩坑经历，挥泪记录一下（踩坑过程中多谢另一位参赛者的帮助...
【儿童节快乐】【虚拟主播】卡通版来了【Java】
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小帅的一些意见建议和问题
1.接口是否像真人一样增加背景图，默认黑色不是很好2.不支持自定义虚拟情绪、表情、视频是否可以增加字幕
微信扫码快速体验
选择人物、音色即可查看视频效果哦~
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PaddleX助力无人驾驶
汽车所处的环境和状态，并根据所获得的道路信息、交通信号的信息、车辆位置和障碍物信息做出分析和判断，向主控计算机发出期望控制，控制车辆转向和速度...
NLP界的 MVP 再次夺冠
ERNIE 就曾以9个任务平均得分首次突破90大关的好成绩，刷新 GLUE 榜单历史夺得榜首。此次百度文心 ERNIE 再度登顶，主要源于文心...
【8.19升级】结构化知识问答、智能翻译上线啦
优化策略，既确保了多轮对话效果不受影响，也让每轮响应平均时长趋于300ms上下。
未来！我们将继续为开发者打造 好用且高效的工具，不断降低开发者定制对话系统的成本、门槛，提高效率。
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神经网络训练过程的超参数调节
自定义损失函数。常用的优化器有 RMSprop、随机梯度下降和 Adam。分类任务常用的损失函数是类别交叉熵。回归任务为均...
【有奖】飞桨开发者论坛技术达人征集令
未解决的问题均可回答，一旦被提问者设置设为“解决方案”，加分更多，判断问题是否被解决的依据是看帖子下方是否有如下红色方向选定的区域。
①小白...
knn算法的原理和步骤
任务，取前k个样本中类别最多的那张；回归任务，取前k个样本的平均值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是，k值的选择，距离...
