2019语言与智能技术竞赛开始报名
、推荐、人机交互等应用迈入新的台阶,进一步推动语言理解和人工智能领域技术研究和应用的发展。
事实上,百度不仅为本届竞赛提供了大规模数据和开源基线...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
相似度计算,融合图像特征和运动特征,数据匹配是匈牙利算法,我们对这些核心特点做一下介绍。首先是深度模型,具有更强的特征提取能力和目标...
AI ProCon百度飞桨全程高光
,源于百度搜索、推荐等产品的挑战,飞桨的大规模分布式训练能力始终是其重要亮点。飞桨同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练...