批量采集图片源码
大家在学习一段时间后可以尝试自建数据集，本源码可从百度图片网站根据关键字和数量批量采集图片（也可从源码内更换采集的目标网址）。功能已在源码...
深度学习7日入门CV疫情学习心得
可扩展。
Day04 口罩分类，使用了相对较大的网络，尝试了多种经典网络和自设计的网络，并进行了数据增强，精度可达1。
Day05...
飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
思路。随着transformer模型的提出，LSTM逐渐被淘汰，基于自注意力机制的预训练模型bert和百度的ernie在自然语言处理任务上显然更有...
深度学习和机器学习有什么差别？
取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了...
【AI达人训练营】学习笔记
的方法对光线和背景变化具有更强的鲁棒性，并且有足够的特征来表达运动。同时，骨架数据的规模很小，这使得计算资源可以得到充分的利用...
python函数
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积函数将一个数据集合（链表，元组等）中所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数...
飞桨课程:Python小白逆袭大神心得
大作业难度突然就上来了,主要是在数据方面,不是直接的能找到数据,或者有同学提供数据集可供下载.要自己一步一步爬数据.这个就好像我们做平面设计,客户...
强化学习七日打卡营学习小结
体现为对价格或趋势的预测和判断，相比之下，强化学习更加注重决策，也就是根据股票价格（environment）采取行动，如买入和卖...
UNIT对话系统开发训练营干货大放送
问答型？2）对话型要解析哪些对话意图？问答型要解决哪些类型的问题。3）然后根据分析的结果在平台上定义好技能，接着要收集对应的训练数据，并标注...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走：
1.获取数据，2.定义模型，3.训练模型，4.测试模型，5.使用模型
当然依赖少不了...
我们的"迁移学习"学习
在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设 training 和 inference 时，采用的数据服从相同的...
深度学习在人工智能领域的前世今生
经费，甚至有研究者认为机器很快就能替代人类完成一切工作。 3.第一次低谷：到了70年代，由于计算机性能瓶颈、计算复杂性的增长以及数据量的不足...
