百度AI开发者社区

Baetyl推动边云融合点亮智能物联网

/forum/topic/show/990440 2021-08-25

出来的新模型推送到边缘网络。在当下这个构建弹性供应链的时代，一个工厂生产的内容变化甚至会以月级、周级的速度不断变迁，靠人来升级质检设备显然跟不上...

革新丨揭秘百度文心ERNIE最新开源预训练模型

/forum/topic/show/988740 2021-05-31

、书籍等长文本内容。受到人类先粗读后精读的阅读方式启发，ERNIE-Doc 首创回顾式建模技术，突破了 Transformer 在文本长度...

图解：卷积神经网络数学原理解析

/paddle/forum/topic/show/1910903 2022-09-16

从kernel中提取每个相应位置的值，并将它们与图像中相应的值成对相乘。最后，我们总结了所有内容，并将结果放在输出特性图的对应位置。上面我们可以...

【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解

/paddle/forum/topic/show/498386 2018-03-16

需要花很多时间和精力，才能使模型训练得到一个好的效果。然而神经网络的出现使我们不需要做大量的特征工程，譬如提前设计好特征的内容或者说特征的数量...

课程实录-EasyDL在膀胱肿瘤识别中的探索

/forum/topic/show/960152 2020-06-04

及周二晚上8点，主题是如何拥有不断学习高效标注的AI员工，围绕EasyDL文本智能标注产品介绍，讲师是来自百度NLP产品经理夜巡老师，内容...

基于深度学习实现高尔夫球场的遥感检测

/paddle/forum/topic/show/943130 2019-04-19

R-CNN中的Selective Search是Faster R-CNN的核心内容，RPN的结构如图7所示。在RPN设计中，Faster...

【深度学习】用Paddle等进行图像分类

/paddle/forum/topic/show/498389 2018-03-16

和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等(引用自官网...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981368 2021-01-06

的脚本调参使用流程中，BML已经预设了模型超参数，但由于用户数据集内容丰富多样，预设的超参数很难在所有的数据集上得到很好的训练效果。用户可以...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981617 2021-01-11

的脚本调参使用流程中，BML已经预设了模型超参数，但由于用户数据集内容丰富多样，预设的超参数很难在所有的数据集上得到很好的训练效果。用户可以...

课程实录-视频场景数据处理及模型训练

/forum/topic/show/960104 2020-06-01

今天实践的内容。一个完整的应用会从数据采集到训练到后期的部署，这三个步骤里，第一个是要解决数据采集的问题，数据来源于生产和生活，也是我们用户...

课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析

/forum/topic/show/960082 2020-05-29

2日-6月3日，主要为CV方向，内容将会包括直播平台、互联网社区等业务，如何构建图像审核、文本审核内容安全方案和利用EasyDL图像分类能力...

基于PaddlePaddle深度学习平台的实战

/paddle/forum/topic/show/942905 2019-04-03

）为起始点，通过一个小神经网络来选择区域提议。 Faster R-CNN整体网络可以分为4个主要内容基础卷积层（CNN）：作为一种卷积...

科普AI

/forum/topic/show/492333 2017-10-23

说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要...

Paddle与TensorFlow对比分析

/paddle/forum/topic/show/595954 2018-03-22

Tensors，并且实现所有深度学习的内容，包括前向传播/反向传播、图形计算等。可以轻松地共享预训练模型（如Caffe的模型及TensorFlow中的...

百度飞桨领航团零基础Python训练营学习

/paddle/forum/topic/show/982773 2021-02-09

()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容...

基于PaddlePaddle的词向量实战

/paddle/forum/topic/show/943131 2019-04-19

语言模型时，一般用每个N-gram的历史n-1个词语组成的内容来预测第n个词。 Yoshua Bengio等科学家就于2003年在著名...

小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少

/forum/topic/show/941761 2018-12-22

云一体平台。目前EasyDL的各项定制能力在业内广泛应用，累计过万用户，在包括零售、安防、互联网内容审核、工业质检等等数十个行业都有应用落地...

用 PaddleOCR 进行集装箱箱号检测识别

/paddle/forum/topic/show/1913138 2022-11-17

, y)，从左上角的点开始顺时针排列。 transcription 表示当前文本框的文字，当其内容为“###”时，表示该文本框无效，在训练时会...

经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas

/paddle/forum/topic/show/942905 2019-04-03

主要内容基础卷积层（CNN）：作为一种卷积神经网络目标检测方法，Faster R-CNN首先使用一组基础的卷积网络提取图像的特征图。特征图...

斯坦福：「目标检测」深度学习全面指南

/paddle/forum/topic/show/870407 2018-08-13

向量上用softmax对RoI进行分类。总而言之，R-FCN看起来像这样，RPN产生了RoI的内容：即使有了解释和图像，你可能仍然对此...