第三次课笔记
衰减策略时,训练的上限轮数一定要计算正确。
\3. BatchSize不宜过大,太大容易内存溢出,且一般为2次幂。
三、超参优化 1.超参...
AI达人创造营| 第三节课笔记
的gMLP算法 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习实训社区 (baidu.com)
3.场景任务(根据任务场景可以选择不同的模型库...
百度CV疫情实战技术分享
,调参的过程是深度学习很重要的一个步骤。
Day3:车牌识别及优化
采用的是Lenet5网络结构,识别效果还不错,但是对于图像的需要...
训练方式调参技巧
速度块,但是精度可以不用太高PaddleX
3. 文字识别,PaddleHub,能用就直接用,PaddleX用于训练的多
二、模型训练
常用...
百度ERNIE 2.0的突破与创造
。
被AI业内人士称为“残暴到不留活路”的BERT,可以说将NLP提升到了新的轨道。另一个好消息,是BERT并没有就此进入一统江湖模式。今年3月...
7月积分兑换
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【应用方案】智能问答方言答复
一些方言的落寞甚至消亡,相当于变相的“方言灭绝”了。方言,包含一个地区的历史背景、生活习惯、风俗人情,是一笔宝贵的精神财富,是祖宗留...
【定期兑换】7月积分兑换精美礼品
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【定期兑换】10月积分兑换精美礼品
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【定期兑换】9月积分兑换精美礼品
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