什么是TF-IDF算法
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法...
国内计算机视觉算法初创公司大盘点
挑战:1)人脸与身份证信息的人脸比对技术壁垒相对较低,服务容易陷入同质化竞争;2)无现金趋势影响刷脸取款等服务的普及,银行对更复杂的AI服务...
首期百度大脑开放日展现AI的诚意!
了自行填写信息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等信息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别...
思维差异的根源
爱他,而不是自己爱她,如果一个女孩是T,她和别女孩不一样,反过来追男士,一般很少有TT,PP搭配的情况:TT容易产生争执而出轨(主动出轨...
【案例】陶瓷佬:一键搜图秒找砖
,用户仅需在小程序通过上传图片即可找到类似的瓷砖图片和产品信息集合。极大提高了个人用户、贸易公司在仅有瓷砖图片时找寻产品信息的便捷度,在扩充...
机器学习——决策树模型
点,例如信息增益、基尼指数等。 决策树的优点包括可解释性强、处理离散和连续特征都较好、对缺失值和异常值有较好的容错能力。然而,决策树容易过拟合...