机器学习——决策树模型
点,例如信息增益、基尼指数等。 决策树的优点包括可解释性强、处理离散和连续特征都较好、对缺失值和异常值有较好的容错能力。然而,决策树容易过拟合...
UNIT3.0详解之对话式文档问答
对用户上传的文档有基础了解;
2. 获取文档关键信息并完成倒排索引:此过程采用了TF-IDF及TextRank等多种算法综合片段的重要性,并进...
数据有了,如何构建数据资产?
做了什么事,它是一条事务性的记录,它在做这些事情的过程当中有这样一些定语相关的对他进行描述。回到构建的场景里面来,这是一家中型的零售商在进行产品...
【六期】港澳通行证识别
场景出境旅游、留学结合多种卡证识别技术,实现对护照、港澳通行证、台湾通行证等境外常用卡证信息的自动识别和录入,应用于境外旅游产品预定、个人信息登记...
【语言与知识主题月】情感倾向分析
功能介绍对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,可支持在线训练模型调优效果,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助
接口描述情感倾向...
bert模型能做什么
的multi-layer bidirectional Transformer编码器。BERT使用双向的Transformer,在所有层中同时学习上下文语境特征信息...