DQN
= _build_sync_target_network()
# 定义优化方法
optimizer = fluid.optimizer.Adam(learning_rate=1e-3...
AIOPS-道阻且长,行则将至
阶段:灵活可配看板:用户可自助配置监控看板(数据源未整合);数据架构优化,数据可用性可观测性报警:支持一种智能阈值模型排障:支持异常关联分析...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(三)
:PaddleSlim压缩OCR模型项目实战
简介:PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列...
【干货】如何成为深度学习工程师(上篇)
的国际化开源框架中,适合新手操作的有三种,其主要特征如下:
Tensorflow:Google出品,定位于工业级应用,跟紧技术前沿
Pytorch...
使用EasyDL进行文本情感分析
使用EasyDL平台有一段时间了,深深的体会到了EasyDL的易用,此前接触过不少的深度学习平台,如类脑平台、Google...
深度学习和机器学习有什么差别?
,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模...
科普AI
和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
研究方法
如今没有统一的原理...
jieba分词的原理
的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词...
面了百度AI,程序员农民工炸了
的基础上做进一步数据增强,从而提升模型迭代的精度。比较好操作的方法就是把新的数据添加到原有的数据集,从而让模型持续优化。以上就是朋友做的面试...