【干货】如何成为深度学习工程师（上篇）
的国际化开源框架中，适合新手操作的有三种，其主要特征如下：
Tensorflow：Google出品，定位于工业级应用，跟紧技术前沿
Pytorch...
使用EasyDL进行文本情感分析
使用EasyDL平台有一段时间了，深深的体会到了EasyDL的易用，此前接触过不少的深度学习平台，如类脑平台、Google...
深度学习和机器学习有什么差别？
，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模...
科普AI
和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
研究方法
如今没有统一的原理...
jieba分词的原理
的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词...
面了百度AI，程序员农民工炸了
的基础上做进一步数据增强，从而提升模型迭代的精度。比较好操作的方法就是把新的数据添加到原有的数据集，从而让模型持续优化。以上就是朋友做的面试...
来云智技术论坛，带你认识 云智一体！
将展示百度智能云的高性价比、软硬一体深度优化的 AI 基础设施。百度智能云全面提供 AI 高性能计算服务，从数据上云到存储再到高性能计算，存储...
Doris在一点资讯自媒体平台的应用
，一点资讯的同学也对数据同步的方案进行了优化。
原始的处理方案使用增量数据处理方案，使用多消费终端消费，并解析、join其他参照表的数据...
【使用攻略】【图像识别】车流量统计（动态版）
接口需要对抓拍图片进行筛选，建议明确图片质量要求。
3.渲染后输出的图片，车辆信息文本输出格式建议优化，如前面图示，输出文本仅打印出一部分，而且分的太开，颜色也不明显。
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