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国内计算机视觉算法初创公司大盘点
人脸比对,和基于视频流、图片流的动态人像识别及比对。系统广泛支持x86、GPU架构;提供了完善,定制的用户体系,授权机制,权限系统和监管能力...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
,框架较为复杂,而端到端的CNN模型结构一步到位,而且大幅度提升了分类准确率。本文我们首先介绍VGG、GoogleNet、ResNet三个...
整理yolov3/yolov3-tiny训练代码
() #freeze_model() 本代码分为两部分 训练部分和固化部分 分别调用train()或freeze_model()这两个函数即   ...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
上进行可视化的拖拽和配置,是以节点的形式把线连起来去构建数据流,同时还有在线文档展示。它是插拔和热加载的,还有专用的Classloader...
图像分类算法
。 • 可用于指导变量优化的成本衡量标准。 • 更新变量的优化方法。 CNN 架构由一堆不同的层组成,这些层通过微分函数可把输入量转化为输出量...
学习之路(6)验证码端到端的识别
的性能。还可以保持模型,用于之后预测或者再训练。定义如下: # 训练事件 def event_handler(event...
AI的思维
}、{睡眠}、{抑郁}、{运动}...,这些集合又由其它集合影响 下面结构图只构建人的函数集合,且只是小部分——人与食物。同集合一样,函数公式...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
。场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下,将图像信息转化为文字序列的过程,认为是一种特别的翻译过程:将图像输入...
课程实录-如何利用EasyDL进行视觉定位及质检
几种情况就可以,我不需要把所有用到的物体都集中在这一个模型中,所以它是定制识别,就很少受到模棱两情况的干扰,所以识别精度能够更高...
人脸识别逐渐无感化 该如何保护"我的脸"
。 乘客小李乘坐飞机出差,在机场商店购物时如果未被告知、未经授权而被使用人脸识别技术进行人脸验证、辨识或者分析,商店会不会承担侵权责任;但是...
电脑也能一键识别图片文字?学会这个方法,工作效率
」功能,选择需要转换的语种即开始翻译。 4、如果没有翻译需求,我们可以选择复制或导出识别结果,导出识别结果时可选择三种导出格式(DOCX...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
的鲁棒性,减少协同控制任务失败以及演化方向错误的可能性,更加安全可靠地实现协同决策和演化。3. 系统架构安全系统架构安全细分为机电安全和拓扑...
推荐3款识别快、识别率超高的文字识别神器!
图片文字识别就是其中之一!给我冲 新建文档后插入图片文件,接着选中并点击图片,在跳转的【图片工具】下选择【图片转文字】这一项即 百度...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
失败以及演化方向错误的可能性,更加安全可靠地实现协同决策和演化。 3. 系统架构安全 系统架构安全细分为机电安全和拓扑安全两个方面...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
战:多个产业级AI项目开发实战,课后作业加强巩固,学习更高效。讲技术:每个项目精讲一个技术点或应用场景,快速获取核心重点知识。落地:每节课...
3个阶段、21个行为,让你的创造力和人际关系更棒
所需的信念。 18、从天文学角度来思考“当你没有什么失去的,你什么都可以得到。”——罗宾•威廉姆斯( Robin Williams)关于...
课程实录-使用EasyDL构建互联网内容安全方案
程中的参数,能让用户进行调整,打造准确率更高的审核模型。 EasyDL平台有四个特性,第一是即用,整个训练模型的步骤共四步,非常快,比如你使用...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
核心重点知识。     落地:每节课配合不同部署方式讲解,贯穿企业模型开发应用全流程。 本节课的同学会有一些专项福利,一是完成听课打卡...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
人手维护现成秩序。并且,根据对周边人流布局的分析,给出合理的疏导路线,从而有效的降低人群的密集度。最终透过“城市大脑”这个人工智能的判断...
入门 | 献给新手的深度学习综述
图像时容易被欺骗。还有其他问题,如 Yosinski 等人提出的学习的特征迁移性。Huang 等人提出了一种神经网络攻击防御的体系结构,认为...
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