模型的性能改进
，Resnet（残差网络），谷歌（Google）的 Inception 网络等。这些都是开源的且已经被证明有高的精确度，因此，你可以...
【应用方案】智能问答方言答复
一些方言的落寞甚至消亡，相当于变相的“方言灭绝”了。方言，包含一个地区的历史背景、生活习惯、风俗人情，是一笔宝贵的精神财富，是祖宗留...
xgboost和gbdt区别
从优化的角度来看待这个问题 1、gbdt是一种使用数值优化的过程，使用最速下降法来求解损失函数的最优解，其中用牛顿法求解参数更新的步长...
语音翻译返回-3015
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连续霸榜丨EasyDL到底有多强？
）研讨会，AutoML成为学术界的研究热点之一；2018年，谷歌将AutoML的概念产品化，引发产业界的全面关注。然而，就在谷歌发布这一产品的前...
可能是大部分初学者会遇到的问题
=paddle.optimizer.Adam() #AdaGrad函数代替momentum进行优化,学习率可以通过参数更改 trainer...
运行StarGAN内存报错
google::LogMessage::Fail() @ 0x7fc394fc7e0c google::LogMessage::SendToLog...
二〇二二年三月第五周精品项目公布
：echoopen 项目名称：过拟合问题以及优化技巧，炼丹进阶，面向新手，大佬们欢迎指正项目链接：https://aistudio.baidu.com...
百度CV疫情实战技术分享
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三、模型训练
调用定义好的网络和准备好的训练数据来训练模型，计算模型的损失，分类识别等等操作的准确率，可以通过多种优化器了优化模型损失，比如...
matplotlib美化
title、legend、xlabel、ylabel、xticks、yticks字体设置可优化
pad、labelpad调整
legend的loc调整
