训练语义分割Unet，请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗？
请问如果损失函数一直为0，或者miou一直为1，是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗？
采用的是Adam优化器，学习率为0.005，它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗？...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action'，目的是学习特定的state下，特定action的价值Q，最终建立和优化一个Q表格...
运行时项目和数据集的问题！
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目，重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊！...
论文复现 视频分类 学习笔记
，在小批量训练中随机选择进行10个次裁剪和多尺度大小。
在训练阶段，使用随机梯度下降（SGD）和交叉熵损失作为优化器和损失函数。 权值...
bsg文件过大，导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话");}
这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？...
【颁奖】征稿计划第一期
/topic/show/943005）
经过一个多月的时间
特别感谢大家贡献了很多优质的使用攻略、评测报告、产品优化建议等，我们会根据大家的优质...
AI Studio风云榜！你排第几？
AI Studio用户排行上线！！！
在首页点击用户排行即可查看总榜排名以及周榜排名~
总榜展示平台战力值前500的活跃用户（不包含官方...
神经网络训练过程的超参数调节
。
每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同，有些是直接人工调整，有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app，安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况，前端代码都是按照官网集成的，大体正常，但是偶尔会发生不能播的情况，不知道怎么优化！...
模型量化后还是很大呢？
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M，量化导出后还是40多M，然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢？如何做到的呢？...
【回帖赢大奖】AI+开发者=？
已经落地，还是进行中的，开发者们，一起来说说你的精彩案例吧。
活动规则：
根据示例在本帖下按照“百度AI能力+案例/应用的场景+优化...
【颁奖】第四期百度大脑新品体验师
效果优化、全新推出两款软硬一体套件满足服务部署
（新品体验第四期精彩回顾：https://ai.baidu.com/forum/topic...
