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信息源中抽取出特定的事实信息,是信息检索、智能问答、智能对话等人智能应用的重要基础。 文心全新上线的“文本实体抽取“任务,可以满足对文本中的...
飞桨ERNIE常见问题解答
效果更好,后续进展请多多关注。 实体关系抽取任务,目前需要用户在ERNIE的基础上开发信息抽取任务的Fine-tune代码。 Q2...
国产AI开源框架升级 发布9大新品送出亿元算力
。 具体详情如下: 首先,一个模式,指的是飞桨Master模式。 百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家程实验室副主任吴甜介绍说...
"北京8分钟"明日上演:将由人智能和演员共同完
表演将由人智能和演员一起完成,还将通过互联网与国人互动,展现中国人民欢迎全世界朋友参加2022年北京冬奥会这个主题。 “北京8分钟”总导演...
学习之路(13)把Paddle部署到服务器
图像识别接口,应该了解这个过程,省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是,我们把图像上传到百度的网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据...
求助,博文本谣言的检测
我开始只用了[3,128]的卷积核,然后增加了[4,128]的卷积核,但是增加后训练没有效果了,准确率一直在60%左右,不会变动,下面是增加卷...
人脸识别出现“技术偏见”,长得太黑无法识别?
的部分内容: 我们公司不应该在监控业务中; 我们不应该参与警务作; 我们不应该从事支持监督和压迫边缘化人群的人。 尽管软员与亚马逊员...
央视《对话》开讲智能经济
,现场佳句频出。 话题一:是“智能云”选择了企业?还是企业选择了“智能云”? 近几年,人智能、云计算技术加快产业落地,科技与产业走向深度融合...
运行python调用paddle花费大量时间,要怎么优化呢?
as dygraphfrom paddle.fluid.dygraph import Linear 在python中调用paddle,用了3s的时间,预测仅用了1s不到。请问要怎么优化调用的时间呢?...
动态图模式中如何创建可学习的参数
问题场景是这样的:我想要自己定义一个Layer,在这个Layer里定义我自己的算法。现在我想要定义一个可学习的权重矩阵weight,让它可以随神经网络运行进行梯度更新,假设矩阵大小为30 x 50,我该怎么做?...
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