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破局NLP应用难题,文心NLP产业应用实战营来袭
于百度产品中,同时也在金融、电商、媒体、教育等行业落地,已累计支持超2万名开发者。 NLP 预训练时代,产业应用的新机遇在哪里? 企业如何最快...
【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
入馆核验中。在参观者中途离场时,人脸抓拍设备将对参观者面部的高速捕捉,并存储于当日参观者的面部数据库中。  待参观者返回场馆时,人脸抓拍设备...
百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
创造了新的优化空间和更大的可能性。 单就此次双方的“牵手”而言,首要解决的核心问题是对于人流量数据的智能分析。 位于北京鸟巢...
OCR-数字识别公测上线,抢先使用
  手机号码提取:应用于外、快递等物流配送过程中,自动识别订单上的手机号码,方便操作,提升工作效率。 l  快递单号提取:应用于物流运输行业...
【系统通知】UNIT 1.0停服公告
陪伴等行业中落地,通过智能对话服务上万场景中的万千用户,感谢您一路上的支持与肯定。       2018年,UNIT团队针对开发者的新需求...
EasyDL常见QA
全程可视化操作,无需任何机器学习基础:创建模型—数据上传与标注—训练模型并校验效果—模型发布,即可拥有定制化模型。EasyDL的特点是训练数据...
能否识别一段文字当中特定的文本
一个小爱好,已经不算什么产品,只是去学习一些一些新的东西,大数据必须要有大量的数据,作为个人开发者无法收集到大量的数据进行分析,只能通过自己写...
CNN每次训练到step300就报错?
网络输入长度为20,通道数量为25。 运行时能正确读取数据集,能成功训练290个step。 但一到第300个step就报错,报错内容如下...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
CIFAR-10数据集也是分类任务中一个非常经典的数据集,在科研中,常常使用CIFAR数据集评估算法的性能。 图像分类 2.场景任务 这里...
numpy常用函数及方法
,zeros创建全为1和全为0的数组 (3)使用arange创建等差数组 2、 ndarray对象的数据...
全球无人车三强格局,百度自动驾驶估值400亿美元
。 以及智能交通赛道上的“ACE交通引擎”,集成了百度在AI、大数据、自动驾驶、车路协同等领域的多年积累,是行业内唯一“既面向未来,又兼容当下...
百度用实践告诉你,AI+5G时代的基础架构是怎样
等权威机构的调研数据表明,中国已成为全球第二大潜在的AI市场。用AI带动互联网行业技术创新、推动传统产业升级转型,将是中国AI界接下来面临的一个...
百度深度学习杭州开讲 快速Get到AI进阶套路
凯,毕业于帝国理工学院,流体力学硕士,跨界成为 AI 领域的专家,目前已在知乎拥有30万技术粉丝;行业大拿有如百度资深研发刘凡平,擅长于深度学习...
MesaTEE联动飞桨构建机密计算深度学习平台
伴随中国经济进入转型升级新周期,人工智能等新技术的融合应用正在成为提升竞争力的关键。在这之中,数据的流动和聚合所引发的安全议题也成为各界...
第三课学习笔记 深度学习模型训练和关键参数调优详解
           a.问题描述:输入格式、输出格式            b.生成数据:输入数据数据对应的标签、将数组转换成张量...
【人脸识别】H5人脸识别实例系列一(人脸检测)
位置的详细位置描述。 总结一句话就是:检测人脸图片,返回各种人脸属性数据。 接下来重点讲解如何实现吧~实现的样式如图(稍微把我给P了一下,哈哈...
求助大佬们,报错问题:PPYOLO实战:标注制作数据集-识别作业进行批改
代码: #开始训练! python work/PaddleDetection/tools/train.py -c work/ppyolo.yml --eval 运行结果: 2021-10-18 16:01:16,864-INFO: If regularizer of a Parameter has bee...
模型运行过程中出现了数据,预测值,标签维度不一致
使用OCR进行训练,但出现如下报错 输入的image和label都是[256,256,3]的shape,原模型用的是[512,512,3],到底哪里让它多出了维度啊?如何解决 ...
请问大佬在哪里下载vgg16在imagenet数据集上的预训练模型参数?
只找到了这个,但是我需要下载模型参数,小白虚心请教!
飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
冠疫情可视化任务主要内容:基于丁香园公开的统计数据,实现新冠疫情可视化,包括疫情地图、疫情增长趋势图、疫情分布图 实践步骤:1.数据准备...
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