超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
· next_sentence_label:表示该句子对是否存在上下句的关系(0为无1为有)
reader.pretraining.py中的parse_line函数.
1.2...
第四期【百度大脑新品体验】行驶证识别
信息的结构化识别和录入,可应用于网约车或货车司机身份审查等场景,有效提升信息录入效率,降低用户输入成本,提升用户使用体验。 2、车主信息服务...
2019语言与智能技术竞赛开始报名
机器阅读理解
本届竞赛的机器阅读理解任务是“2018机器阅读理解技术竞赛”的延伸。任务数据集包含约28万来自百度搜索的真实问题,每个问题...
Baidu Create 2018全程回顾
2018在一阵接一阵的欢呼声中圆满结束啦!
全球的 AI 开发者朋友们我们相约明年继续为 AI “狂欢”!
内容来源:百度AI
原标题:多的是你不知道的事!Baidu Create 2018全程回顾
...
百度发布预训练模型ERNIE-M
任务的9个数据集,自发布以来便引起了纽约大学、谷歌、微软等顶尖国际学术机构和科技公司激烈角逐。
2021年1月1日,ERNIE-M...
看似复杂的【简单导航场景】解决思路
建一个功能词槽:
“晚上九点后依然营业”:我们从中找出 “晚上九点后” 是一个时间词槽,时间词槽系统已经提供,直接使用即可。
我们自定义目的地...