我们的"迁移学习"学习
在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设 training 和 inference 时，采用的数据服从相同的...
召集有识之士共创智能应用平台
解决问题的步骤：
1，要解决的问题的类型。
2，问题涉及到的数据。
3，提交训练数据集。
4，模型训练准确率。
5，输入测试数据。
6，获得结果...
数字孪生——智慧矿山的发展机遇
系统建设、优化和关键技术为核心，基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法构建全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台基于数据...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
随着人工智能的发展，AI技术在各个应用场景成功落地，相关的岗位也逐渐出现供不应求的趋势。在智能对话领域，存在着大量数据的处理、模型的构建...
query识别讲解及常见问题处理
只介绍整个识别过程中可看到的数据，不涉及具体的技术，目的是了解语句是如何识别以及query识别不符合预期之后该怎么检查与调整。
识别...
AIOPS-道阻且长，行则将至
for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决...
项目没人看，自己推广一波。金融风控数据竞赛收集复现,花式特征工程
有人看才有继续写的动力啊！球球大哥们走过路过fork一波
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2267799
https://aistudio.baidu.com/aistudio/pro...
