VisualDL2.0的一些注意事项
针。上面的代码生成了两个指针,分别指向log文件夹和log/DenseNet文件夹,我们是可以正常写入并且VDL可以从这里面读数据的。但是如果...
图像搜索常见QA
语义相似的图片,根据图片类型、颜色、布局、内容、风格等特征判断相似度。
Q:图像搜索中相似图像搜索目前在哪些场景的效果比较理想?A:现在基...
作业帖 | 百度深度学习集训营
提交方式:请回复乘法和加法操作的次数,例如:乘法1000,加法1000
作业7-1奖励:抽取5人赢得飞桨定制本+数据线,截止时间2020年...
bert模型能做什么
BERT 模型 BERT的网络架构是基于Attention is all you need(2017)中描述的原始实现...
实体抽取模型的测试例子书写
请问<基于预训练模型完成实体关系抽取>这个项目(https://aistudio.baidu.com/aistudio...
【2020年Q4】我与百度飞桨
://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1308514
我的AI女友
咔嚓圣...
PaddleSeg图像分割源码疑问
120-130 行处,在加载训练集数据的时候对每个 batch 的 data 拆包得到了 3 个元素:images、labels 和...
强化学习PARL学习总结
做到了软件开发的高内聚,低耦合。
最后,非常感谢强化学习7日打卡营的人美声甜的班主任和超级无敌的科科老师,能够提供如此简洁易懂的强化学习课程,为我后续的学习打下良好的基础。
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飞桨领航团第三课课程笔记
这次课主要讲了:深度学习模型训练和关键参数调优详解
模型选择:回归任务、分类任务、场景任务:场景任务包括但不限于目标检测、图像分割、文本...