Paddlex中的YOLOv3训练模型
训练自己的数据集,500张图片,跑了270轮,学习率设置的是0.000125,但bbox_map的值才18.7,拐点也很多,忽上忽下的(发图过不了审。。)是不是过拟合了?也做数据增强了,怎么解决呢?
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PaddleOcr结果是乱码,这什么情况
用java将图片base64编码后,post到paddlehub。模型用的chinese_ocr_db_crnn_server。
结果返回是乱码,各位名宿们帮忙看看咋回事
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目标检测模型无法部署在树莓派paddlelite上
训练好的ssd_mobilenet_v1模型部署在paddlelite上,报这种错误
模型训练时和预测时的图片输入尺寸是1,3,300,300,运行良好
在paddlelite上也是如此,不过就报错
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【校徽识别】【EasyDL】
本次模型所用到的数据以及图片均可在AIStudio获取哦
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/110360
扫码可在微信阅读原文
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自定义模板调用时报服务不可用
String templateSign = "ed7e75975a4205e4c769b873adc30e67";
//获取图片...
关于自增训练数据集减小误判概率的问题
。类似下图所示
但是存在一个问题就是:如果我们为这种类型的图片标注了xml文件,但是xml中没有Object,只有Size这些图片的信息...
求解
= AipImageCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 3.读取图片def get_file_content...