百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
的自然语音交互技术,后者则是目前国内惟一向全产业链上下游开放的智能驾驶技术平台。
陆奇在演讲中介绍DuerOS的发展定位时表示,历史上每一次...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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如何生成自己的 voc数据集
组织,原图均放在同一目录,名字一定要取JPEGImages,标注的同名xml文件均放在同一目录,名字一定要取Annotations,示例...
dropout为什么能防止过拟合
1、类似于模型平均的作用。在深度学习模型中,一般可以多训练几个模型,然后综合这些模型的结果来进行投票来减少单个模型的过拟合。dropout...
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训练的过程就是让损失函数变小的过程,用梯度下降法(梯度就是当前点的导数值)。每一个样本对梯度都有贡献,总梯度是对每个样本对梯度贡献的平均...
《铁路智能感知技术》课程开课心得
智能技术的信息人才与行业需求仍存在巨大缺口。目前着眼于全球铁路发展前沿,自动驾驶(ATO)、AI/大数据+铁路、预测性运维等均是发展的热点方向...
百度PaddleNLP-研究版发布
,并支持了3个竞赛的代码复现,同时配合开放了2个相关论文的数据集,覆盖信息抽取、对话系统、阅读理解等热门研究方向。 PaddleNLP还将持续升级...