7日Python小白逆袭大神
:终于开始牵扯到深度学习方面的讲解了,介绍了四个深度学习常用的库,让我眼前一亮。关于作业,果不其然地使用到了这些库,其中padas...
百度AI全面开放硬件赋能及合作!
分析、图像分析、OCR、语音识别、语音合成等技术方向的终端计算SDK,快速赋能终端动设备及智能手机。 深度学习加速套件http...
从零开始搭建树莓派表情识别项目
项目简介
本项目讨论的表情识别系统,是深度学习的一个应用,包含了多门学科知识。在实际生活中,表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶...
【智能设备案例】米兔:智能语音让孩子的生活更智能
机播放回答语音。
合作成果
米兔智能故事机通过接入百度ai智能语音识别技术,目前已采集近两亿次的儿童语音交互内容,为儿童语音解析、儿童语义理解提供了最前线最真实的一手数据,是儿童智能语音技术的先驱者和领路人。
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导航
(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE)预训练模型,已...
【精选项目汇总】用户购买预测
1. 用户购买预测深度学习模型实现baselinehttps://aistudio.baidu.com/aistudio...
炼丹术士之多模型融合
Ensemble是论文刷结果的终极核武器,深度学习中一般有以下几种方式
同样的参数,不同的初始化方式不同的参数,通过...
车道线检测比赛解决方案及代码
提供一个baseline或者starter code,虽然我代码水平一般,但是在深度学习训练和实战方面有一些心得,这里把我这次比赛的源码和调试...
[AI达人养成营]知识总结
对batch_size、epoch、激活函数进行了修改
agcn使用的是预先退火方式,通过调参方式发现1.6的效果更好
batch_size:深度学习...
【AI达人养成营】学无止境
的感觉。内容一下子难了很多,知识点也比较多,理论深度也有了,所以不是掌握得太好。主要是没有实际的开发经验和思路,初次接触比较困难,我相信,随着...
adam优化器优缺点
Adam优化器我们都不陌生,他能够利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率。事实上,在深度学习中,论文引用次数最多的就是...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
如果能再来一次,也许多伦多大学的杰弗里·辛顿教授不会在2006年,对外发布自己的那三篇关于深度学习的论文。
因为他没想到的是,仅仅一个源自...