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学习之路(8)场景文字识别
目录 前言 数据集的介绍 数据的读取 定义训练器定义神经网络模型 生成训练器 开始训练 开始预测 项目代码 参考资料...
基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测
态生成对抗网络模型,针对多模态时间序列,实现正常时序信息关于时域和频域特征分布的无监督联合学习.最后,通过将异常检测问题转化为时间序列在时域和...
AIStudio平台开课心得
与real_and_fake_face,最后一项通过复现团队IEEE TIP上的去雾工作,帮助学生学习和完成深度神经网络的搭建、训练、测试以及基于树莓派的嵌入式平台部署...
百度语音合成技术拓展配音新场景 大幅降低视频配音
魔术教学视频、舞蹈教学视频、手工制作教学视频……在网络上搜索“教学视频”可以找到各种优质、免费的视频结果。但这些看似简单的视频,也需要专业...
如何强制使用离线合成
返回速度如果慢(超时,一般为1.2秒)直接切换离线,适用于网络环境较差的情况...
百度翻译机,让麻麻团跨境游能任性地说走就走
网络 总之,国内游已经逐渐被拉入假期目的地“黑名单”。那么,跨境游就是“无奈”的不二之选了。 这个五一,我们是时候摆脱抢票和拥堵,走出...
首个工业级基于语义计算的问答开源系统AnyQ
深度神经网络映射到语义表示空间的临近位置,检索时,通过高速向量索引技术对相似问题进行检索。语义检索原理如下图: 特色 3——业界领先语义匹配...
【百度大脑CV主题月征稿计划】云猫OCR代码分享
("图片文件路径"); // 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch...
【应用案例】智能语音助力电梯进入智能时代
的集成,模块化安装的简单易上手非常重要。 7、网络连接,支持网线、无线wifi和物联网卡多种模式联网,保证不受网络限制。 8、电梯环境天线模块...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide的部分只是LR,构造线性关系,Deep部分建模更高...
"几何构象增强AI算法"登上《Nature》子刊
化合物,用序列建模或者图神经网络(GNN)去预测化合物的属性。有些研究直接把每个化合物看作一个图,利用基于图拓扑结构的自监督学习方法进行分子...
【课程QA】三小时AI进阶系列课程问答
,并加载在大规模数据集上预训练过的权重参数,帮助用户更好更快的优化自有模型。 2.       网络结构不一样 怎么加预训练模型...
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
的人工神经网络的机器学习方法家族的一部分——使得开发优秀的预测模型成为可能。例如,深度学习已成功应用于预测房地产和股票市场的价格变化,其中多个...
百度大脑2月上新、升级盘点
:https://ai.baidu.com/dumu/cmmini 赚足眼泪的“李焕英”被“复活”啦! PaddleGAN 飞桨生成对抗网络...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
finetune的过程可以反复设小比例继续,直到达到表现最佳状态。以上方法一般针对模型的整图输入策略,指将整张图输入网络直接训练;也可用于滑窗策略...
时序数据+AI!边云融合时序时空数据库技术解读
时间先后顺序排列而成的数列,这类数据库在日常生活中十分常见,像环境温度的监控数据,直播房间的监控数据,无人车的运行数据等都是时序数据,它们...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
,直到达到表现最佳状态。以上方法一般针对模型的整图输入策略,指将整张图输入网络直接训练;也可用于滑窗策略,在降低图像分辨率的同时,同比例减小滑...
人工智能进行时:人类的未来与未来的人类
,人类的一些传统观念也会随之转变。比如关于“个人数据”的概念就正在发生着变化。随着网络技术和人脸识别技术的发展,无论是一个人在网络上的足迹还是...
论文阅读心得
loss 我的GAN技能解锁数序是这样的: 1)跑通基本的GAN,了解一个G(生成器)VS 一个D(判别器)经典网络。了解WGAN对经典GAN...
StarGAN
特定领域的不同风格。为此,我们介绍了两个模块:映射网络和样式编码器。映射网络学习将随机高斯噪声转换为风格码,而编码器学习从给定的参考图像中提...
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