应用Word2Vec模型学习单词向量表征
, quick), (brown, fox), ... 目标函数在定义上依赖于整个数据集，但是我们通常使用随机梯度下降（SGD）方法来对模型进行优化，即...
保险行业如何智能化升级？
，辅助客户完成理赔资料上传。其次，能准确和快速识别票据内容。通过 OCR 技术，泰康实现了票据模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息串行等情况的优化...
2020中国 AI+工业互联网 峰会
创新能力提升，生产运营优化，商业模式重构。展望未来，田洪川认为，行业数字化转型正在进入规模化推广期，工业互联网将为企业提供升级的方法和路径...
图解：卷积神经网络数学原理解析
，这是因为需要学习大量的参数。既然我们已经理解了卷积是什么，让我们现在考虑一下它是如何优化计算的。在下面的图中，以稍微不同的方式显示了二维卷积...
2020深度学习开发者峰会圆满结束
，以及飞桨硬件生态路线图。飞桨推出业内首个通用异构参数服务器架构，其可以大幅提升训练效率，节约成本，真正实现训练效率最优化；开源算法库全面...
央视《对话》开讲智能经济
解法。正如朱民所说，“金融业本身是信息产业，把信息不对称给弥合起来。而人工智能的基础是数据，是信息，是优化，是穿透。所以从这个意义上...
学习之路(8)场景文字识别
= paddle.parameters.create(model.cost)
最后还缺一个优化方法
# 创建训练参数
optimizer...
AI+药物设计：AI制药与产业前沿
非常类似，而且不同Ki和迭代产生不同类型分子已经可以用人工智能进行优化。它的意义就是：传统方法需要用6个月到两年时间进行的PCC确认，现在...
sklearn库主要模块及其功能
软间隔解决了带异常值的线性不可分场景，"对偶"是在优化过程中求解拉格朗日问题的一个小技巧，而核函数才是支持向量机的核心，通过核实的核函数...
AI谱写教育应用为老师续航
提出诉求，申请训练野生动物（以鸟类为例）模型，并逐步迭代优化，以解决快速识别物种的迫切需求，支持科学考察与科学普及活动。老师们可以通过这款工具...
百度大脑助力旅游场景智能解决方案落地
用户的赴台证件并一键录入相关信息。实现办签系统证件的自动化识别，极大缩短了办签填表时间，办签速度提升了99%，有效优化了用户体验并加快业务办理...
