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Apache Doris 在京东广告平台的应用
6月29日,Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持,在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾...
百度知识图谱获中国电子学会科技进步一等奖
4月21日,以“大数据+”为主题的第十三届中国电子信息技术年会在苏州召开,百度知识图谱荣获2017中国电子学会科技进步一等奖。 百度副总裁...
数字孪生——智慧矿山的发展机遇
系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法构建全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台基于数据...
一波福利已到
  望眼欲穿的兑换礼品,前天在大脑小编处得到消息已经发货。 不多说,直接上图。 UNIT满满的 UNIT礼盒延续了一贯的做法,书写...
91y游戏上分靠谱集结号捕鱼上下分银商——分享交流
【+微亻訁【——5189706——】夏天我去游泳看见小鱼在河里嬉戏,夏天被微风 的左右摇摆,像在翩翩起舞!啊!夏天是多么美好,我夏天。...
UNIT实例演示结构化知识问答技能的使用
UNIT最近出了一个新功能,结构化知识问答技能,是基于语义理解和知识匹配的通用问答技术,只需提供结构化的表格数据,便能快速地搭建支持复杂...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
随着人工智能的发展,AI技术在各个应用场景成功落地,相关的岗位也逐渐出现供不应求的趋势。在智能对话领域,存在着大量数据的处理、模型的构建...
【2021新春福袋]用EasyDL做物料外观检测
标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景 可视化操作无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型...
AIOPS-道阻且长,行则将至
for IT Operations,智能运维,将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
,AI技术平台体系(AIG)总负责人。   我们正处于第4次工业革命,这次的核心驱动力就是人工智能。在第十九大会议中提出,要推动互联网、大数据...
百度大脑DuMix AR携手RealWear
制造伙伴瑞欧威,共同打造的首个工业 AR 培训解决方案示范项目也在园区正式首秀。  AR 创新赋能 构建软硬一体化工业解决方案 2020年...
fluid1.5 采用paddlecloud 集群训练后 将模型数据文件下载到本地 用线上c++加载报错
terminate called after throwing an instance of 'paddle::platform::EnforceNotMet' what(): Cannot get attribute height_sections by type std::vector, its type is std::vector at [baidu...
项目没人看,自己推广一波。金融风控数据竞赛收集复现,花式特征工程
有人看才有继续写的动力啊!球球大哥们走过路过fork一波   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2267799   https://aistudio.baidu.com/aistudio/pro...
求助大佬们,报错问题:PPYOLO实战:标注制作数据集-识别作业进行批改
开始训练时报错! python work/PaddleDetection/tools/train.py -c work/ppyolo.yml --eval   报错: 2021-10-18 16:01:16,864-INFO: If regularizer of a Parameter has been s...
「百度飞桨领航团Python速成营」学习体会
、ActionScript、Java。也许是对编译型静态类型的语言情有独钟,我一直对Python这种解释型动态类型的语言比较抗拒,偶使用他做个一些...
AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
的说法。炒作AI概念的创业泡沫越吹越大。 一方面,资本的热度沿着产业链蔓延,为训练机器模型提供数据的“水人”,向企业和政府提供技术服务的公司...
【2021新春福袋]百度让我逐渐开始了解AI
的课程学习和项目演练,让我逐渐对深度学习有了一个大概的框架,尽管我不是一名专业对口的本科生,但百度AI使我越来越热这个方向啦!...
小白请教图像分割相关应用模型训练
怎样的算法和设置。 我的数据条件:数据集大小:~1000张照片左右数据集现状:只有照片,并没有手动划分颗粒范围的“正确答案”,手动划分...
百度飞桨Python小白逆袭大神学习心得
,从python的基础知识,数组,列表到爬虫数据收集,制作数据集,深度学习模型迁移训练,模型的预测,最后到综合性的练习,感觉内容比较的充实,完整,整体...
继续努力(小白逆袭大神打卡营)
。 这期课程中我感受最深的是有关网站信息爬取和数据集制作的部分。过去我使用的数据集都是现成的,但是现成的数据集在数量、质量上可能都不是非常的理想...
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