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【AI达人养成营】
了解pp平台使用方法的步骤。这天的作业中我尝试了加网络深度,层数与滤波器数量实现特征金字塔化,添加bn归一化,随机失活降低过拟合,adam...
第二课笔记
(6)调整亮度、对比度、饱和度、色差等等(7)注入噪声(8)基于生成对抗网络GAN做数搪增强AutoAugment等 5、感知数据初步了解...
机器学习算法的好坏取决于
简单的那种算法。例如:Unet就是一个很好的算法,因为简单所以很容易被记住。再比如残差网络Resnet,整个架构就十分简单,且通用(在Tranformer以及其他模型中几乎都可以找到残差连接的模块)...
成都品茶工作室交流社区
随时随地进行在线交流,无论您身处何地,只要有网络,您就可以随时参与到这个大家庭中来。不仅如此,这个社区还拥有一批热心的志愿者,他们会时刻关注...
102个类别的花分类报错
  代码: # -*- coding: utf-8 -* """ 训练常用视觉基础网络,用于分类任务 需要将训练图片,类别文件...
【EasyDL投稿】专业版图像分类中草药识别模型
ResNet50网络训练。分类精度均达到85.8%以上,平均每次鉴别仅耗时2-5秒,已经达到很好的水平。结合现代深度学习反向传播提高...
学习之路(11)新版本Fluid的使用
目录 前言 训练模型定义神经网络 定义数据 定义batch平均错误 定义测试程序 定义优化方法 测试和训练定义调试器 获取...
百度用实践告诉你,AI+5G时代的基础架构是怎样
,形成完整的模型库,通过模块化的方式提供给使用者,以及包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具...
一文看尽飞桨PaddlePaddle最新升级
v1.5开始,飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种机制。静态图是先定义网络结构而后运行,对定义好的图结构进行分析,可以使运行速度更快,显存占用更低...
【EasyDL投稿】专业版图像分类中草药识别模型
ResNet50网络训练。分类精度均达到85.8%以上,平均每次鉴别仅耗时2-5秒,已经达到很好的水平。结合现代深度学习反向传播提高...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
应用在人机交互,推荐系统,安全防护等各个领域。具体场景包括语音,图像识别,信用评估,防止欺诈,过滤恶意邮件,抵抗恶意代码攻击,网络攻击等等。攻击者也试图...
课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析
功能,可以自定义超参和网络的头部结构,可深度定制自己的模型。最近我们也上了一个新的功能Notebook,提供了Notebook开发环境,大家...
【测评有奖】干货!EasyDL近期新增功能盘点
功能亮点 1. 脚本调参中视觉模型集成VisualDL组件,可视化网络训练过程,用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势,有助于分析...
Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案
 ImageNet 预训练的模型参数作初始化,然后在 GLD v2(Google LandMark Dataset V2)上进行训练。网络...
亚马逊杀入AI芯片大战,Alexa的野心是当家庭
器。   繁盛的AI芯片市场,百家争鸣,鹿死谁手?   通用芯片并不能很好地适应深度学习算法的要求,效率低,功耗大,成本高。各种神经网络算法...
用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造A
速度快且检测精度高的特点。如下展示了 SSD 网络的整体结构: 图中每个矩形框代表一个卷积层,最后两个矩形框分别表示汇总各卷积层输出结果和后处理...
百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
生成、语音合成、强化学习等。 目标检测        PaddleX里的目标检测模型,这里选择骨干网络为DarkNet53的YOLO-V3模型...
一周AI新闻 |Siri如何认出你是它唯一的主人
说明。在这项工作中,假设存在“Hey Siri”探测器,并着力探讨语音识别系统如何逐步根据用户习惯实现个性化调整。利用深层神经网络对早期建模...
百度AI赋能,人民日报创作大脑发布
。智能媒体中台的基础是媒体云,包括存储、计算、网络等基础设施,提供 EB 级别数据的稳定存储、云边端一体的网络接入能力,百度自主研发的云端...
【深度学习主题月】EasyDL专业版物体检测评测
网络文本分类 BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM短文本匹配 SimNet(BOW、CNN、GRU、LSTM...
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