模型剪枝
我将ResNet101在自己的数据集上训练剪枝后,保存了模型剪枝后的权重文件,如何根据权重文件来计算出模型的参数量与FLOPs等,求大佬指点。...
paddle动态图剪枝问题
用动态图实现的YOLOV3,想用paadle slim剪枝,看了文档好像只有静态图的。有没有大佬做过paddle动态图剪枝,还有有没有API计算paddle模型的参数量和FLOPs...
如何对已训练模型进行模型剪枝和量化
请问只有paddle-lite生成的模型文件和参数文件_models_和_param_的情况下如何进行对已训练模型的压缩,使用量化和剪枝?...
android语音 点按模式
我使用的服务是:android 语音识别
发现得到的demo有现在模式,叫点按模式。
为什么从官网下载的demo代码没有这种模式
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求助
在PaddleDetection框架中,对picodet_m_320网络进行剪枝压缩训练,使用官方提供的剪枝脚本进行训练,为什么会一直报以...
飞桨PaddleSlim最全解读
有效,并在实际业务中广泛应用。通道剪枝压缩后模型不仅在大小上有收益,并且不需要依赖特殊的预测库就能加速,但由于神经网络中不同层的允余程度不同...
小白入门,看到几句话,不太理解,大佬解答,谢谢
1.用image做backbone可能有点难过30fps 2.还要看你用什么模型,backbone之后的操作也是大头 3.因为imagenet有点冗余,做剪枝之后还要谨慎选择context module...
机器学习——决策树模型
、对于某些问题可能存在局部最优解,并且对于特征之间的关联关系不够敏感。 为了减少过拟合,可以采用剪枝操作,即通过降低模型复杂度来提高泛化能力...
好好学习,天天向上。
了。沉下心来慢慢坚持学习,在现在的社会,不学习,马上就会被整个社会所抛弃。甚至,以后的智能家居都不会用,5G也不会用,物联网也不会用。那岂不是很尴尬?
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