模型剪枝
我将ResNet101在自己的数据集上训练剪枝后，保存了模型剪枝后的权重文件，如何根据权重文件来计算出模型的参数量与FLOPs等，求大佬指点。...
paddle动态图剪枝问题
用动态图实现的YOLOV3，想用paadle slim剪枝，看了文档好像只有静态图的。有没有大佬做过paddle动态图剪枝，还有有没有API计算paddle模型的参数量和FLOPs...
如何对已训练模型进行模型剪枝和量化
请问只有paddle-lite生成的模型文件和参数文件_models_和_param_的情况下如何进行对已训练模型的压缩，使用量化和剪枝？...
求助
在PaddleDetection框架中，对picodet_m_320网络进行剪枝压缩训练，使用官方提供的剪枝脚本进行训练，为什么会一直报以...
机器学习——决策树模型
相同的步骤，直到满足某个停止条件，例如达到最大深度、子集样本数量小于某个阈值等。在构建过程中，可以使用不同的划分准则来选择最优的特征和划分...
小白入门，看到几句话，不太理解，大佬解答，谢谢
1.用image做backbone可能有点难过30fps 2.还要看你用什么模型，backbone之后的操作也是大头 3.因为imagenet有点冗余，做剪枝之后还要谨慎选择context module...
飞桨PaddleSlim最全解读
。因此，模型小型化技术成为最近几年学术界和工业界研究的热点，模型小型化技术也从最开始的网络剪枝、知识蒸馏、参数量化等发展为最新的神经网络架构...
决策树信息熵数理剖析
,会有⼩小的负值存在log函数当中,最后归正,体系混乱的数据集,信息熵就特别⼤大,体系稳定的数据,信息熵就会趋于0.
在数学当中,与信息熵有相同...
2019百度之星之各种踩坑
的把控训练情况。PS. 有小伙伴说量化训练训着训着就nan的事儿，我确实也遇到过，而且概率还不低，这个情况是谁的锅现在还无法确定。
8. 剪枝...
模型压缩相关知识-每日三问
是什么？
模型压缩是降低其计算复杂度，以及参数冗余。常用的模型压缩手段有模型剪枝、蒸馏和量化。
为什么？
一般的当使用...
