## 1. PP-LCNetV2 模型简介 PP-LCNetV2 系列模型是 PaddleCV 团队提出的轻量级卷积神经网络模型，该系列模型基于 PP-LCNetv1 改进而来，更为侧重较高的模型性能，在 ImageNet1k 数据集上可以达到 77.04% 的精度，同时推理延时在 4.32ms 左右。另外，考虑到产业界大量使用 OpenVINO 推理框架的情况，PP-LCNetV2 系列模型针对 Intel CPU 硬件平台结合 OpenVINO 推理框架特别优化。 PP-LCNetV2 系列模型基于 PaddleClas 开发、训练，更多关于 PP-LCNetV2 系列模型的更多信息，可以从 [PaddleClas-PPLCNetV2](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/docs/zh_CN/models/ImageNet1k/PP-LCNetV2.md) 获取。