用颜色识别的不规则图形怎样创建训练集
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如题，目标可能是建筑车辆等等，纯粹按颜色来识别其中各种黄色物品，圈出轮廓，这种情况下的训练集是怎样的呢？
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直接按照像素值就行了啊？圈出轮廓用最小外接多边形算法。训练集？你是要训练一个识别黄色物体轮廓的模型？
是的，要训练一个根据颜色识别物体轮廓的模型，然后抠出来，可能是建筑墙壁，汽车零部件，衣服色彩，等等，没有固定形状。
都有这么明显的颜色特征了，就不建议用深度学习了。就传统的像素值+轮廓后处理就行
传统的仿PS的抠图法应该也是可以的，只是突然想到用DL怎么实现。
就手动打标签，然后当目标检测任务处理，不用管颜色。