不收敛的原因有很多，可以参考如下方式排查： 检查数据集中训练数据的准确率，数据是否有错误，特征是否归一化； 简化网络结构，先基于benchmark实验，确保在baseline网络结构和数据集上的收敛结果正确； 对于复杂的网络，每次只增加一个改动，确保改动后的网络正确； 检查网络在训练数据上的Loss是否下降； 检查学习率、优化算法是否合适，学习率过大会导致不收敛； 检查batch_size设置是否合适，batch_size过小会导致不收敛； 检查梯度计算是否正确，是否有梯度过大的情况，是否为NaN。