飞桨第四课edgeboard和安卓部署0803
收藏
一、edgeboard部署
在AI studio上训练模型并导出后，在edgeboard部署。
硬件部分：edgeboard
算力卡：ZU3：1.2T 、 ZU5:2.4T 、ZU9:3.6T
例子：PaddleX快速上手-MobileNetV2图像分类
paddleX的指令：GitHub上搜索paddleX，手册里5.模型部署：
-model_dir是模型位置（mobilenetv2/best_model)，--save_dir是新导出模型位置；固定尺寸是224*224；
结果：
下载前两个文件。
板子通过网线和PC机连接。Windows用STP登录。mac用smb登录，IP：192.168.1.252
连接板子：
下载的模型拷贝到home-C++文件夹下。
edgeboard部署分C++部署和python部署（下面介绍C++API使用）：
C++内需要创建build文件进行编译
cp classification
python部署
二、安卓部署
VMware创建虚拟机（群里文件）设置40G，内存>3G。
具体配置https://www.bilibili.com/video/BV1qq4y1X7uZ?p=5 第10分钟开始
0
收藏
请登录后评论
