学习目标：
学习让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的

学习内容：
课程内容包含创意的获取渠道和创意的评估方法

学习时间：
2021年7月27日

一：让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？
创意：将现有的想法进行某种组合
例：美人鱼，天使，恶魔，龙，人外娘，克苏鲁......

趣味项目：游戏复刻

例：弹珠游戏，fly bird，决战二仙桥

趣味项目：特效复刻

• 影流之主特效
• 放大镜特效，放大人体嘴部
• 更换天空背景

趣味项目：效果复刻

• 特效复刻

趣味项目：表情机器人

熊猫头表情聊天机器人

接收照片、视频、文本消息，并转换成对应熊猫头表情包的聊天机器人。

表情：paddlehub

聊天机器人

Wechaty 一个开源聊天机器人框架SDK，具有多平台、多语言和多插件的特性，支持Python、Go、Java、Scala、.NET、PHP、Rust等多语言版本，通过几行代码即可创建一个聊天机器人

• 熊猫头表情聊天机器人--流程
• 熊猫头表情聊天机器人--框架
• 熊猫头表情聊天机器人--Wechaty
• ​熊猫头表情聊天机器人--Paddlehub

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熊猫头项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1869462?channelType=0&channel=0

二：零代码实现安全帽检测模型
背景介绍：目标检测任务与安全帽佩戴检测

目标检测任务
目标检测 的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。

安全帽佩戴检测模型
安全帽佩戴检测是计算机视觉在工业安全领域应用的典型场景。

本文使用PaddleX GUI进行迁移学习训练，可实现安全帽检测模型的零代码开发。

结合目标检测模型部署示例合集中对应的部署模型示例，我们可以实现PaddleX的实时视频流预测部署、PaddleHub-Serving、树莓派部署。

当然，基于PaddleDetection+Paddle-Lite，也可以实现安全帽检测模型在树莓派上的部署。

安全帽检测任务：开发流程

 以始为终

场景驱动项目

从问题找到想解决的场景，为实现某个特定的场景的解决方案，探索形成一系列“创意”项目。

 项目创意：面向不同场景的解决方案

找官方要灵感：各种“小众”模型库
多翻GitHub有惊喜......

 三：创意源于生活
创意：来源于生活
分为四个方面：

新闻资讯：2020年3月30日，四川凉山火灾

生活出行：日常生活中常见的车祸

社会管理：公共场所下的吸烟检测

日常生活：垃圾分类

作品背景及创意——垃圾分类

当前的垃圾分类方案
只聚焦于手机小程序/APP而忽略实际使用场景
        当前 市场上垃圾分类的相关产品绝大多数的载体在于小程序或者APP，但在实际使用中，很少有人愿意打开小程序或者APP去进行垃圾分类。【市场缺乏】

只关注于群众是否自觉进行垃圾分类而忽略监管
        当前垃圾分类的相关产品的聚焦点，绝大多数军人集中于普通群众是否自觉并正确进行垃圾分类而忽略了正常监管的参与【社会管理】

项目技术可行性评估
清晰的技术路线能有效评估项目的可行性

 慧眼识垃圾

 测试部署

基于PyQt5可视化部署

B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1354y1b7H7/

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四：看图写诗的创意是如何诞生的
项目背景：创意来源（通用版）
​AI看图写诗 

AI根据这张图片生成的古诗是：

        蕾蕾海河海，岳峰岳麓蔓。

        不萌枝上春，自结心中线。

实现思路：
类比人类看图说话的方法让AI也能看图“说话” 

项目背景：创意来源（中秋特别版） 

古有文人墨客举杯邀明月，今有百度飞桨看月写诗。

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 输入图片，输出古诗词：

        每逢中秋赏月明，要同圆月做团圆。

        如何今夕中秋夜，只在中秋月里天。

 看图写诗项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/738634?channelType=0&channel=0&qq-pf-to=pcqq.group

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