声明Tensor报cudaErrorNoKernelImageForDevice错误
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环境为win10，GeForce GTX960M，使用官网提供的命令安装基于python3.8，cudatoolkit11.2，cudnn8.1的paddlepaddle2.1.1。安装成功后检查conda list，各个库的版本均正确且已正常安装，但是只要使用到与cuda相关的操作，比如声明一个tensor，创建模型等，就会报错parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
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试试 paddle.utils.run_check() 验证下是否成功安装Paddle？
运行这行也会报同样的错误，parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
运行这行也会报同样的错误，parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.
运行这个也失败，应该是没有安装成功，可以重新安装一下试试~
重装了很多次，都是这样。我换成基于cuda10.2的安装成功了
960M是9代移动端显卡，距离CUDA11.2驱动发布已有很多年了，因此并不是很建议进行深度学习。若执意使用该卡，可以使用CUDA10.0或者更低版本的CUDA。