我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？

在ai studio上用paddle框架没有这个每次运行的随机误差，但在我本地跑pythorch时就会出现这个问题

模型的组件、结构时完全一样的

这个和自动使用混合精度之类的设置什么的有关么？

不知道这个误差来自哪里，和什么因素有关呢？

这个和bn有关系么？

我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？我设置了固定的卷积层以及其它子层的初始化值，和输入模型的数据，但在进行前向计算时，每次的结果竟然有1e-3左右的误差，这是哪里来的？

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