垃圾分类数据集
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垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的改革，是对垃圾进行有效处置的一种科学管理方法。自2019年起，国家及各省市自治区陆续制订垃圾分类相关政策，尤其是2019年7月1日于上海正式实施的《上海市生活垃圾管理条例》，将垃圾分类推向高潮。
如今，随着人工智能深度学习技术的迅速发展，用深度学习辅助垃圾分类已经成为众多技术人员应对垃圾分类的方案。
而如若利用深度学习技术辅助垃圾分类，则必定要依托大量的高质量的数据！这里有一份（今天愚人节，允许我这么说吧~~~~）个人公开的史上最全、最大数据集（我所看到的众多数据集中，有比它更多类的，但多出的类多为鸡肋，本数据依据实际应用场景做了筛减），目前已经收录了158个类垃圾，并制作成了ImageNet格式，方便使用。
数据集链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77996
相关项目：基于paddlex的数据集demo已公开 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1741305
基于PaddleClas进行模型训练，导出inference格式利用PaddleHub Serving进行服务部署，最终利用PyQt5进行可视化落地：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1752787
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我不信
刚刚试了一下子，体验感超棒！！！后面我考虑换MobileNet系列试试，ResNet系列有点大。不过我有个疑问，在PaddleX中训练图像分类任务事，因为是ImageNet格式，它的label.txt是0 1 2 3 ...这些数字标签，在EasyEdge中上传label.txt时我看了一下它的label是具体的分类名称，所以我只需要再生成一个数字标签对应的具体名称标签上传就行了是么？（问题描述地感觉有点模糊，也不知道大佬能不能get到）
原来666是可以突破审核的（哈哈哈哈）
解决啦解决啦~~~
审核的不是666是字数啦
换个模型是好了吧？
我把labels.txt换了，然后重练了一个模型换上就行了hhh
可以，我也瞅瞅
那估计暂时还是得用1.8的框架训练
学习一下
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哈哈
感谢楼主的分享~~
上精选了，点赞~~期待后续啊
可以可以 加油
还不是坑姐和七年指导得好（嘻嘻）一起加油~~~（后续快啦快啦~在写啦）
利用paddlex、paddlehub的“慧眼识垃圾”项目日前刚刚入围上海市应用能力设计大赛决赛，本项目创新性地将用户、垃圾桶、政府三者互联，构成闭环垃圾分类系统，目前完整代码已开源：https://github.com/thomas-yanxin/the-eye-knows-the-garbage
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