垃圾分类数据集
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垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的改革,是对垃圾进行有效处置的一种科学管理方法。自2019年起,国家及各省市自治区陆续制订垃圾分类相关政策,尤其是2019年7月1日于上海正式实施的《上海市生活垃圾管理条例》,将垃圾分类推向高潮。
如今,随着人工智能深度学习技术的迅速发展,用深度学习辅助垃圾分类已经成为众多技术人员应对垃圾分类的方案。
而如若利用深度学习技术辅助垃圾分类,则必定要依托大量的高质量的数据!这里有一份(今天愚人节,允许我这么说吧~~~~)个人公开的史上最全、最大数据集(我所看到的众多数据集中,有比它更多类的,但多出的类多为鸡肋,本数据依据实际应用场景做了筛减),目前已经收录了158个类垃圾,并制作成了ImageNet格式,方便使用。
数据集链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/77996
相关项目:基于paddlex的数据集demo已公开 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1741305
基于PaddleClas进行模型训练,导出inference格式利用PaddleHub Serving进行服务部署,最终利用PyQt5进行可视化落地:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1752787
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哪个社区啊?AI社区嘛……AI社区要加分一般是用了那些商业化产品的体验
瞄了眼这个数据集似乎很强大的
比paddlex自带的那个好太多哈哈哈……其实paddlex那个似乎是工业级的,真正分拣场面对的垃圾,不是普通用户经常会碰到的那种
log一般还是要留一些的……
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1752787
小学生交作业啦~
依据七年大佬和坑佬的建议,再写了一个项目,大家看看提点建议呗~
赞!
不是大佬哈,感觉这个项目写得非常棒了,字体都调整了,有心了……
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188
记得到这个链接里登记一番(从此进入小编催更名单),哈哈哈
这里就要吐槽升级的审核机制了,你们猜哪个词被拦了?——投(啧啧)稿
这个数据集真是相当高质量
感觉垃圾分类这个模型其实很适合部署到手机上的,后续可以考虑用新出的Easyedge部署一番(……PM快出来感谢我/狗头)
具体操作可以看下……emmmmmmm(我不是故意甩我的项目的,谁叫现在只有我写了EasyEdge项目吼吼吼吼吼)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1659928
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1741287
但是现在有个问题,要用Paddle 1.8.4版本的PaddleClas或者PaddleX重新训练一遍,当前还不支持2.0似乎
竟然有这么好玩的东西!!!我去康康试一波!
哈哈~中国文化博大精深~换个说法总能讲出来哈哈
其实有部署在微信小程序端……因为某些原因暂时还不能开源~不过也快了,马上就开了~~~~~~
点赞fork一波先~
那很666
收藏了,谢谢分享。
你这打的 可以