刚开始用paddeldetection，RGB数据开箱即用，感觉良好
最近做论文，遇到一个需求，数据有十几个波段，高光谱，遇到问题
1、模型入口input数据的输入波段在哪设置，RGB是3，需要改成16，在哪改？
2、重写数据读取模块，类似pytorch的dataset模块，paddeldetection的在哪个文件？
从pytorch转过来，刚开始用，问题比较基础，希望得到帮助。
刚看了下，在 train.py下基本是读取了cfg文件，然后进行配置，配置文件中没有input关键字ppdet/modeling/backbones下， 主干网络定义的时候，有个def __call__(self, input):这个input应该就是网络的入口了，更改即可
奋战了几个小时，找到了另一个关键点
paddledetection读取数据并非在dataset中进行，而是在数据增强过程中进行
so，更改数据增强代码即可实现数据读取模块的重写
吐槽下，这论坛完全没人气啊啊啊啊啊啊
很有帮助 感谢
刚看了下，在 train.py下基本是读取了cfg文件，然后进行配置，配置文件中没有input关键字
ppdet/modeling/backbones下， 主干网络定义的时候，有个def __call__(self, input):
这个input应该就是网络的入口了，更改即可
奋战了几个小时，找到了另一个关键点
paddledetection读取数据并非在dataset中进行，而是在数据增强过程中进行
so，更改数据增强代码即可实现数据读取模块的重写
吐槽下，这论坛完全没人气啊啊啊啊啊啊
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