如何增量训练新一批的同类数据?
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请教:比如昨天训练了1万张“篮球”,max_iters设了60,000;今天计划训练1千张新的“篮球”,该如何操作?
如果是添加【-r best_model】的话,max_iters如何设置?显然低于60,000是无法继续学习。那么意味着新训练的1千张“篮球”必须要设定高于60,000的max_iters?
如果是迁移学习的话,设置pretrain_weights: best_model并仅添加新一批1千张“篮球”,为何学习率没有第一次低?
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