为期七天的百度飞桨图像分割7日打卡营学习活动即将告一段落，在此立个flag，方便日后回顾。

百度飞桨（paddlepaddle）是国内首个开源的深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，助力开发者快速上线AI业务，实现产业智能化升级。作为一个AI小白，百度非常贴心的为我们提供了AI Studio学习平台，包含了丰富的基础课程以及免费的GPU算力，按照百度提供的学习地图实践，即可以快速成长。

此次的7日打卡营是一次完美的体验，全球顶会审稿人亲自授课，深入浅出的讲解，丰富的教学案例，前沿技术的科普，干货满满。朱老师现场手撸代码，一步步带领大家实现FCN、U-Net、PSPNet、DEEPLAB等图像分割网络，体验了百度飞桨强大的功能、方便快捷的开发流程。虽然是第一次接触飞桨，学起来有些吃力也有些懵，但丝毫不影响我的学习热情，带着疑问去查漏补缺，收获满满。

通过此次学习也使我意识到自身的一些不足，特别是知识结构上的一些欠缺，让我明确了以后努力的方向。百度飞桨是一个强大的、技术先进的平台，我会坚持学习下去，全方位、体系的了解并掌握它，结合自己所从事行业的特点，实现一些基于飞桨的行业应用落地。

感谢百度公司提供了这次学习的机会，为所有辛苦付出的老师和助教点赞。最后， 奉上此次课程的链接，欢迎小伙伴门前来围观。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767