Focal Loss 被提出用于解决计算机视觉任务中前景-背景不平衡的问题。该OP先计算输入x中每个元素的sigmoid值，然后计算sigmoid值与类别目标值label之间的Focal Loss。
但API中fgnum不知如何提供，这是API解释：
fg_num (Variable) – 维度为 [1][1] 的1-D Tensor，表示批量内正样本的数量，需在进入此OP前获取正样本的数量。数据类型为int32。
caltech101数据集，假如训练批数量16，random抽取图片，请问这里fg_num如何设置？
顶
请问这里fg_num如何设置？
API没有提供fg_num这个参数
你可以到源代码里面看看 能不能找到这个参数
取出label里面>1的个数就行了
每批次16个样本，样本是random取出的，类别数也是16个，这时候怎么设置？
有这个的，sigmoid focal loss ，我再paddle官方api搜到的
没人用过吗
没用过，你看这样行不行。一个batch随机抽M张图片，每张图片有N个ground_truth,然后看算法是怎样计算正样本的咯，例如：将与gt有最大IoU的anchor划分为TP，fg_num+=1.最后将一个batch内的所有正样本加起来，就可以传给focal loss了。
可以先试试看
顶
请问这里fg_num如何设置？
API没有提供fg_num这个参数
你可以到源代码里面看看 能不能找到这个参数
取出label里面>1的个数就行了
每批次16个样本，样本是random取出的，类别数也是16个，这时候怎么设置？
有这个的，sigmoid focal loss ，我再paddle官方api搜到的
没人用过吗
没用过，你看这样行不行。一个batch随机抽M张图片，每张图片有N个ground_truth,然后看算法是怎样计算正样本的咯，例如：将与gt有最大IoU的anchor划分为TP，fg_num+=1.最后将一个batch内的所有正样本加起来，就可以传给focal loss了。
可以先试试看