房价预测不准
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这是教师代码的结果,请问是什么原因?
Inference result is [[-95.77794]], the corresponding label is 19.7
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数据出问题了吧
是波士顿那个吗?
可能是模型不太合适吧
波士顿的,教师的结果就是这样滴
这种场景不准才是正常的,一般需要做非常多的调优、特征工程,示例代码只是入门的介绍
跑了多少轮?有差异不等于不准。用传统统计方法也会有误差。
有的演示项目模型是没有训练完成的。看看loss
不准很正常,调参
建议换个模型
我也遇到同样的问题,测试结果不准,查看loss输出的差异并不大