锵、锵、锵

对面的开发者看过来

2020年深度学习算法竞赛——百度之星·开发者大赛

从图像识别到场景匹配

从传统学习到深度学习

神仙开发者们一直在用代码创“键”新世界

 

这次，百度邀请你一起create for more

为世界创建前所未有的体验

别再藏着掖着

请展示你的舞台！

 

赛题解密

本次大赛以交通标识检测与场景匹配作为赛题

在地图数据中，道路交通设施对于缓解交通压力，改善道路通行能力，保障出行用户的安全，具有至关重要的作用。如何让城市交通设施变得更加智能化是一项非常有意义且极具挑战的任务。

基于此，2020百度之星·开发者大赛的任务是交通标识检测与场景匹配。要求参赛者对于同一地点不同时间拍摄的两个图像序列，设计一个交通标志检测与匹配模型，给出两组序列图像中交通标志的匹配关系。

 

赛制透露

竞赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段

在各阶段，参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品

初赛及复赛

参赛队伍须提交的参赛作品内容包括

（1）参赛系统模型

（2）源代码（含注释文档Notebook，各阶段比赛截止前提交即可）

决赛

参赛队伍须通过现场路演汇报的形式，全方位阐述作品实现过程及最终作品

 

大赛时间表

2020年5月20日

正式启动注册报名，发放样例数据

2020年6月25日

开放评测入口和排行榜，对报名者发放初赛训练集数据和测试集数据

2020年7月28日

报名及初赛结果提交截止

2020年7月30日

发布复赛入围榜单，初赛前50名晋级下一轮

2020年7月31日

开放复赛训练集及测试集数据

2020年8月12日

复赛结果提交截止，复赛前20名提交数据和源代码（含注释文档notebook），用以审核

2020年8月20日

发布决赛入围榜单，复赛前10名晋级下一轮，接收系统报告

2020年9月4日

决赛入围团队提交系统报告截止

2020年9月下旬

决赛答辩具体时间、安排另行通知

 

想参加？看这里

NO.1

本次竞赛面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍

相关领域的个人、高等院校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛

小学生都可以！

大赛主办单位中有机会提前接触赛题和数据的人员不得参加比赛

其他员工可以参与比赛排名，但不领取任何奖项

NO.2

支持以个人或团队形式参赛，每个参赛队伍人数最多不超过5人

允许跨单位自由组队，每人只能加入一支队伍

NO.3

2020年5月20日至2020年6月25日，登录官方网站报名，地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/39 

个人报名：使用已有百度账号或新注册百度账号报名，在线完善相关信息，即可报名参赛。

团队报名：须指定其中一人为队长，队长作为团队发言人与通讯联络人，线上组队。

注意：参赛期间登录百度的平台均需保持与该账号一致。

 

不想参加？那你往上翻再看一遍！

 

本次比赛要求必须提交使用百度飞桨开源深度学习平台训练的模型。参赛者要求以json文本格式提交结果数据，格式要求与样本数据保持一致。

为了助力各位硬核选手，2020百度之星·开发者大赛推荐使用PaddleCV模型和工具，包含：

• 飞桨目标检测套件PaddleDetection，地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
• 飞桨图像分类套件PaddleClas，地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
• 飞桨模型库里面度量学习工具metric learning，地址：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/metric_learning
• 飞桨模型压缩工具PaddleSlim，地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim

详细介绍和使用文档请参考官方文档。

百度大脑AI Studio作为官方指定唯一竞赛日常训练平台，集开放数据、开源算法、免费算力为一体，帮助开发者提供高效的学习和开发环境。本次比赛为参赛选手提供了百度大脑AI Studio 100小时Tesla V100 GPU算力卡。如特殊情况有额外需求，可向组委会申请。组委会审核后将按需补充发放，确保各位选手完成与竞赛相关的任务。选手自行登录竞赛平台百度大脑AI Studio激活使用。

 

联系我们

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竞赛官方交流QQ群：755062839