与FPN不同，FPG所有的独立通路都是自下而上构建，金字塔通道与各种通道横向连接交织在一起，以实现所有层次信息交换

首先是主干通道，和FPN中自下而上的通路相似，他从输入图像到输出，逐步缩小size映射特征

然后是金字塔通道，金字塔路径可以试着建立具有强语义信息的精细分辨率特征。

金字塔通道还包括多金字塔通道，使用多个平行金字塔路径，构建具有跨空间维度的精细分辨率和高分辨率的强大网络

这些通道容量较低，金字塔通道数明显低于主干通路最后阶段的通道数量，减少容量使得模型在多个通道维度上的计算非常有效。

也可以基于扩展FPN的技术对这里进行一些优化

再说说具体实现过程：

首先是实例化网络  这部分可以看FPG论文原文

主通道计算一个由若干尺度的特征映射组成的特征层次结构，金字塔通道则从最高分辨率到最低分辨率阶段，采用自底向上的方式进行构建。

再丰富下信息量吧

自从googlent引入了跨层连接的思想，一直到densenet大力度利用多层连接。特征金字塔也是由这种思想启发而来的吧。

感觉所谓特征金字塔还是特征的穷举。

的确如此

你有发过核心或是sci吗？

还没发，哈哈

我这几天在給一个国际会议审稿

给出一个意见  如果通过了  基本就是SCI  EI级别

特征金字塔对小目标检测效果不太好

也可以辅助其他手段  

对小目标检测来说

一会儿我要在python 开发者大会上做目标检测的分享