基于array()函数，可以将列表、元组、嵌套列表、嵌套元组等给定的数据结构转化为数组，值得注意的是利用array函数之前，事先要导入Numpy

使用：import numpy命令，即可将该包导入到脚本文件中并可以使用了。

利用内置函数，可以创建一些特殊的数组，比如可以利用ones(n,m)函数创建n行m列元素全为1的数组、利用zeros(n,m)函数创建n行m列元素全为0的数组，利用arange(a,b,c)创建以a为初始值，b-1为末值，c为步长的一维数组。其中a和c参数可省，这时a取默认值为0，c取默认值为1。

数组尺寸，也称为数组的大小，通过行数和列数来表现。通过数组中的shape属性，可以返回数组的尺寸，其返回值为元组。如果是一维数组，返回的元组中仅一个元素，代表这个数组的长度。如果是二维数组，元组中有两个值，第一个值代表数组的行数，第二个值代表数组的列数。我们常见的RGB图片，是个三位数组。元组中有三个值，第一个值代表图片的长，第二个值代表图片的高。第三个是3表示是RGB三个通道。有些带透明度的RGBA图片，第三个是4表示是RGBA三个通道。

numpy数组的运算主要包括数组之间的加、减、乘、除运算，数组的乘方运算，以及数组的数学函数运算。还有一些矩阵的运算。

一般地，假设D为待访问或切片的数据变量，则访问或者切片的数据=D[①,②]。其中①为对D的行下标控制，②为对D的列下标控制，行和列下标控制通过整数列表来实现，但是需要注意①整数列表中的元素不能超出D中的最大行数，而②不能超过D中的最大列数。为了更灵活地操作数据，取所有的行或者列，可以用“：”来代替实现。同时，行控制还可以通过逻辑列表来实现。

数组的切片，也可以通过ix_()函数构造行、列下标索引器，实现数组的切片操作。

在数据处理中，多个数据源的集成整合是经常发生的。对于数组间的集成与整合，主要体现在数组间的连接，包括水平连接和垂直连接两种方式。水平连接函数用hstack()、垂直连接函数用vstack()实现。注意输入参数为两个待连接数组组成的元组。

利用Numpy库中的save函数，可以将数据集保存为二进制数据文件，数据文件后缀名为.npy。也可以保存为npz格式文件。

通过load函数，可以将该数据集加载

通过数据的存取机制，提供了数据传递及使用的便利，特别是有些程序运行结果需要花费大量时间的时候，保存其结果以便后续使用是非常有必要的。

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