AI Studio免费开放超强算力 体验全面提升
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全新升级 | AI Studio免费开放超强算力 体验全面提升

 

尊敬的百度AI开放平台用户:

感谢您对AI Studio的关注与支持,百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台。本平台集合了AI教程,深度学习样例工程,各领域的经典数据集,云端的运算及存储资源,以及比赛平台和社区。

本次AI Studio的升级,不但更大力度的开放了免费的超强算力资源,还对平台各部分功能进行了优化提升,使开发者的学习、使用和分享更加便捷。

主要升级内容如下:

 1、超强GPU算力免费送 

完善用户信息、运行notebook项目即送12小时超强GPU算力。每日运行,每日送,运就送,连续运满五天还额外赠送48小时免费算力。

注册用户 > 完善用户信息 > 点击Notebook项目的”运行”按钮 > 12小时超强GPU免费算力马上到账(48小时内可用),动动手指,马上为您安排当前所有AI开发平台中的最强算力!


 2、图形化任务完美上线 

你来画图,我来写代码。以图形化的界面, 配合拖拉拽以及属性设定的方式, 可以方便的进行模型构建/训练以及最终部署。不懂如何写代码没关系,快来试试“你画我猜”新的代码编写模式!

 3、用户体验全新升级 

1) 完美集成PaddlePaddle 1.5版本: 训练性能大幅提升, 完美支持动态图等特性。

 

2) 版式栏目更新:加入百度推荐学习项目与飞桨热门模型项目,便于查找学习。

 

3) 项目排序功能全面升级:可按专题、类型、标签及综合排序对项目进行分类排序。

4) 项目——我的项目增加项目分类及运行状态标签,项目启停更加便捷 

5) Notebook体验升级 

   •  新增用户自主选择”项目保持后台运行时长”功能

共三种选项:10分钟(默认)、1小时、2小时。满足您退出浏览器后对于不同时长运行的需求,同时为您节省GPU算力资源。

   •  新增多tab多文件预览功能

当前已支持.py, .sh, .json图片等格式的文件预览。便于您迅速了解项目下各文件内容。

   •  支持多文件上传与多文件编辑

您可以同时上传最多5个文件, 每个文件最大20MB; Notebook工程新增对于.py格式文件, .txt格式文件的在线编辑。新增了.json, 图片等格式的在线预览,为您提供更好的易用性和体验。

 

6) 脚本任务迭代优化 

用户可直接Fork公开脚本任务进行学习,第一次跑脚本任务的你也无须担心,我们的新手引导会来carry你。

 

7) AI教育迭代优化 

   •  教育首页可以一键直达, 了解教育版内容更加便捷。

   •  教育版认证:您可以凭邀请码进入任何一个班级进行学习,亦不限角色。

   •  针对学生增加重新学习入口:同时可以重置教师发布的课件内容,便于重新学习。

   •  新增操作记录功能:若班级为多人管理,为您提供团队成员的操作记录, 避免冲突,明确分工。

 4、2019百度之星等比赛重磅发布 

2019百度之星-开发者大赛和中文场景文字识别技术创新大赛全新上线,奖金丰厚,更有百度面试直通机会等你来拿,欢迎大家踊跃报名。

希望大家在本平台学习和分享,现诚邀您使用最新版本,您的满意与推荐是我们不断前进追求的目的。

欢迎您前往官网使用:https://aistudio.baidu.com


此外,在AI Studio平台和社区贡献高品质内容,也将会有意外的惊喜哦!

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全部评论(179)
时间顺序
AIStudio810258
#62 回复于2020-07
thinc #54
博士搞AI也就图一乐,靠科研还得看小学

我是真觉得AI是启发青少年思考的非常好的工具。AI集合数学、生命科学(认知神经科学部分)和编程实践,属于最好玩的学问

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AIStudio810258
#63 回复于2020-07
thinc #54
博士搞AI也就图一乐,靠科研还得看小学

我甚至觉得机器学习的过程甚至能启发孩子们对学习过程本身的认知,NLP中的长短期记忆、注意力机制等对学生的学习习惯也是有启发的

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AIStudio810258
#64 回复于2020-07
thinc #54
博士搞AI也就图一乐,靠科研还得看小学

谁能保证以后的机器学习算法不会从艾宾浩斯遗忘曲线和思维导图上找灵感呢?

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AIStudio810258
#65 回复于2020-07
thinc #54
博士搞AI也就图一乐,靠科研还得看小学

机器学习也可以看成机器模仿人的认知过程吧。有时候,我发现训练AI和辅导小学生功课时能“互相借鉴”的,前面那个GAN的项目就提到过~~哈哈

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AIStudio810258
#66 回复于2020-07
thinc #55
可以自己改源码的,都挂在GitHub上呢

甚至可以贡献一些代码。

那就更需要掌握Paddle的代码脉络和编码规范了

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thinc
#67 回复于2020-07
我倒是觉得,框架多点各层次、各功能的接口给我这样的懒人~~

在高级一点,就直接用API调用参数,自己掏点钱省事了哈哈

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thinc
#68 回复于2020-07
结构的话,vdl组件可以打印吧

as的图形化任务应该也可以,但是支持的Paddle版本和Python版本太旧了

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thinc
#69 回复于2020-07
我觉得有时莫名的错误是对框架的理解不够深入导致,有了官方的规范代码就会少很多这种错误吧

对的,毕竟框架是用代码写出来的

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thinc
#70 回复于2020-07
甚至可以贡献一些代码。 那就更需要掌握Paddle的代码脉络和编码规范了

看不懂...真的是看不懂

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thinc
#71 回复于2020-07
我是真觉得AI是启发青少年思考的非常好的工具。AI集合数学、生命科学(认知神经科学部分)和编程实践,属于最好玩的学问

小朋友肯定也喜欢这中新奇的事物

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thinc
#72 回复于2020-07
机器学习也可以看成机器模仿人的认知过程吧。有时候,我发现训练AI和辅导小学生功课时能“互相借鉴”的,前面那个GAN的项目就提到过~~哈哈

ML就是在学习函数,有点像高中数列的味道,尽管点是离散的,但是你需要找到一种关系来拟合或者得到一个表达式

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AIStudio810258
#73 回复于2020-07
thinc #67
在高级一点,就直接用API调用参数,自己掏点钱省事了哈哈

我是想两头好处都占。玩的时候,开放的操作越多越好。做项目时,则越能偷懒越好。是不是太贪心了一点~~

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AIStudio810258
#74 回复于2020-07
thinc #72
ML就是在学习函数,有点像高中数列的味道,尽管点是离散的,但是你需要找到一种关系来拟合或者得到一个表达式

我记得原来看过一本书叫《现代启发式算法》那是本很早的书了(那个时候深度学习还是“夜晚"),里面讲的就是曲线的插值、拟合,模拟淬火,牛顿下山。感觉思路是一样的

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thinc
#75 回复于2020-07
我是想两头好处都占。玩的时候,开放的操作越多越好。做项目时,则越能偷懒越好。是不是太贪心了一点~~

看你怎么捣鼓了哈哈

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AIStudio810258
#76 回复于2020-07

我觉得除了数学外,认知神经科学是AI技术的另一个来源

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AIStudio810258
#77 回复于2020-07

人类也是有长短期记忆、工作记忆之分的。不止ai,计算机硬件的内存和硬盘也是这一类似的机制吧

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AIStudio810258
#78 回复于2020-07

人的眼睛也是有视敏感区域的,和照相机不一样

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AIStudio810258
#79 回复于2020-07

而且我们人类认知一只动物时,也不会把背景强烈的联系在一起。这也是当前正火的注意力机制的灵感来源之一吧。

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wangwei8638
#80 回复于2020-07
我觉得除了数学外,认知神经科学是AI技术的另一个来源

AI受到相关的启发,用科技来实现

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thinc
#81 回复于2020-07
我记得原来看过一本书叫《现代启发式算法》那是本很早的书了(那个时候深度学习还是“夜晚"),里面讲的就是曲线的插值、拟合,模拟淬火,牛顿下山。感觉思路是一样的

这有点像我上学期学的  科学计算

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